新冠肺炎智能评估系统 较慢落地抗疫前线探讨科技抗疫一线侯树文 本报记者 王 春“再一步入了援军”“如果早于来几天就更佳了！”将近一个月以来，依图医疗副总裁石磊相继接到外用疫情一线医生的对系统。这“援军”就是上海公共卫生临床中心（全称上海公卫中心）和依图医疗牵头研发的业界首个针对新型冠状病毒肺炎智能评估系统。

大年三十，月立项；年初四，再版在上海公共中心上线；2月5日，24小时内被较慢部署至武汉新冠肺炎定点收治医院。从还包括武汉大学人民医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院，到武汉大学中南医院、荆州市第一人民医院……目前该系统已在湖北、上海、广东等20多个省市自治区部署100多家医疗及公共机构，该系统利用人工智能算法，在辅助医生对患者肺部CT影像较慢检验高危和疑似病例、定量分析、疗效评估方面充分发挥了最重要起到。

AI医疗“养兵”远不止四天针对近期经常出现疾病研发出有新产品，从数据采集、创建算法模型到产品检验，在业界显然较短则必须几个月，宽则必须一年。而此次在这么较短的时间内，产品部署落地医院前线。怎么做的？“罗马不是一天竣工”。

石磊说道，针对疫情研发的AI系统并非“临阵磨枪”。“从结果上看四天的时间是慢，但在这之前，我们在AI医疗领域的技术探寻和对医疗行业的理解累积，是能较慢落地的关键确保。”疫情再次发生后，技术研发主要是在有数的底层架构上针对新冠肺炎医学特征展开调整。

去年8月，科技部宣告相结合依图科技打造出“视觉计算出来国家新一代人工智能对外开放创意平台”，而依图长期以来也在AI医疗领域展开了涉及技术累积。“就像训练一位医生，”石磊讲解，这位医生必须在病例数据数量和质量受限的情况下，利用小样本的数据通过算法构建较慢自学。另一方面，在面临一些病症时，AI“医生”还需要利用标准化的医学知识从底层技术找到共性问题，基于多模态医学数据建构新的算法底层技术构架。此次新冠肺炎在CT影像方面呈现出的特征与许多炎症是互相交叉的，多以斑片状居多。

训练AI的第一步就是让其辨识所有与炎症涉及的特征。而这并非在短短四天内就可以已完成。依图医疗早在2018年下半年就开始针对胸部CT的肺部多任务智能临床建构算法模型。“在新冠肺炎经常出现之前，标准化的技术早已储备。

”石磊回应，当疫情再次发生之后，依图研发团队只必须较慢找到与传统肺炎比起，新冠肺炎的差异是什么、共性是什么，还必须通过什么样的数据或技术上的调整较慢分诊辨识。这个春天，幕后英雄都在战斗“电话刚一听见，团队早就进发；每一个日夜，十几个工作群的跳动，记录着依图此行的点滴；每一个清晨，我们像医生交班一样较慢翻看着昨夜最后一班同事写出在凌晨的嘱咐，上前投放新的一天。”2月初，辛苦的石磊曾在企业内部微信公众号中写道。

研发团队毕竟满负荷运转——远程协作、对新型疾病较慢理解、客户交流、产品递归、算法累积等都是考验。“我们每天将24小时充分利用一起，把研发、运营、科研等多部门的百余号人开会一起分为若干组，尽量把所有能干的事情报废，分组讨论，分段前进。”石磊讲解。

产品上线后，工作近没完结，疫情变化得十分慢，医疗方案也在大大地递归，他们不会及时聆听前线医生的市场需求和对系统，展开产品递归。研发团队中有不少不具备医学知识背景的成员，这让他们需要在产品研发和递归时充份解读医学问题，很快捕捉用户市场需求，不断丰富完备产品功能。曾做到过多年放射科医生的石磊回应，如果在过去，作为医生的他不会抗议上前线，如今他和团队是通过科技创新支援前线医务人员。

疫情防控必须科技创新，AI医疗在疫情防控中充分发挥的起到远不止医学影像辅助临床。防疫科学知识教育宣传需要在早期截断高危人群，影像辅助诊断系统对疑似病例展开检验，构建早于临床、早于化疗、早隔离，化疗过程中对患者化疗效果定量评价，网卓新闻网，以及新的疫情阶段先前的随访……接续疫情背后的医疗数据大盘，建构一体化的智能防控体系，依图医疗早就已完成技术储备，建构出有解决方案。依图医疗还针对疫情研发出有“新冠肺炎”智能辨别服务——依图新型冠状病毒防疫小依医生，以微信公众号、小程序等入口，分流医疗机构压力；此外，在强化防控停工复产方面，依图还发售“云边末端”综合解决方案，融合热光学测温技术、否戴着口罩检测、戴着口罩的人脸识别等能力。

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